餐厅的开店、选址是头等大事，看错店的损失很大，不仅不浪费大量的开店资金和时间，也不错过一些重要的发展契机。比如，如果一家烧烤店走错了店，就不说浪费钱的时间了，如果错过了夏天的旺季，就等于错过了一年的生意。综合国内外餐饮品牌来看，星巴克的选址成功率极高，很大程度上依赖于大数据技术的精妙运用。大数据地址：星巴克成为进入陌生城市的星巴克，在饮食领域应用科学技术的品牌，将大数据应用于运营的各个阶段，从新店地址到季节切换菜单都可以看到大数据的身影。
不用说大数据已经成为星巴克流畅哲学中的秘密武器。星巴克进入南京时，经过大数据的检查，两个方位在几层评选，成为了最佳的地方。位于南京市的新街口商圈，附近的4、5家大型百货公司追求超高的人气。
其中，经营高级商品的大型百货公司——东方厦门被认为与星巴克的消费者们“不争”，其消费水平几乎在同一水平线上，而且他们的消费水平比较平稳。另一个竞争的地方在南京市的北极海阁地区。
这里是省市政府机关的工作区域，意味着收益稳定的公务员将成为基础消费者。另外，这里环境安静雅致，适合现在的年轻人寻找小资情调，表达浪漫的心情。
另外，最重要的是，地铁正在建设中，由于平稳的公务员消费和将来地铁的开通，有可能急剧增加的人气特别多。位于成熟期的商圈，具有充裕的人流和符合星巴克定位的消费者流动。另一个有一定的潜力，未来可能有无限的发展潜力，星巴克暂时有点动摇。
很遗憾，星巴克对两个地区的移动集团进行了调查，在服装、男女比例、年龄考虑因素等以数据简化的形式出现后，要求将第一家店放在东方厦门，马上在北冰洋阁地区开设第二家连锁店。因为星巴克指出“星巴克更偏向女性化的咖啡店”。更详细的数据协助星巴克要求第一家店的地址。很多时候，餐饮店老板在选址时会面临是偏向平稳成熟期的商业环境还是偏向今后的发展的自由选择。
一般来说大数据不会告诉上司成熟期的商圈在哪里，以及处于成长期的潜在股票在哪里。经过细心研究，大数据已经得到了具体的选址良好的自由选择。1、大数据成熟期商圈：目标群体综合看待星巴克选址规则，一般替代商场林立，写字楼密集，或有高档住宅区的地方，这种方位人气集中平稳，人流小这就是我们常说的“受欢迎为王”理论，有不消费的人才。
但是同时，必须把生意纳入“目标”的人群中。我建议一个非常简单的例子。
如果把烧烤店放在广场舞阿姨、太极拳爷爷的集合地，人气不一定与消费有关。另外，不要病态的阿姨们带着孩子消费。概率太低了。
或者让高级咖啡店进入北京的农业批处理市场，那也是寻找自毁之路。所以，从一开始，餐厅就必须像星巴克一样，锁定自己的目标群体。星巴克舍不得通过Atlas系统，利用GIS的信息转换功能，综合分析商圈周围的人口、人流、竞争、交通、商业等信息，协助决策。
在成熟期的商圈开店的话，初期的租金等成本比较不高，但更高的收益可以成为代替之地。2、大数据的“潜在股票”:从发展的角度来看，世界不仅是成熟期的商圈，星巴克有时也不选择“人气衰退”的地方。这是考虑了市场整体布局、多年的计划。
星巴克主张从布局上用发展的角度看待世界。也就是说，现在并不是敢于将来。
典型的例子是星巴克北京丰连广场店，因为第一次开业时地区人气不高，所以承受了很大的经营压力。但是，由于周围写字楼的进驻率大幅提高，政府继续改建这个地区，星巴克北京丰连广场店的销售额现在在北京市场上名列前茅。因此，用发展视角和科学数据自由选择有潜力的宝地，也可以说是科学的布局战略。一般来说，这样的店面前期租金肯定太高，但这样的地方必须是“饲”，必须有一定的资金力量。
星巴克之所以需要“磨牙”，是因为在集体财力、物资、人力等各个方面都有反对。但是，如果是缺乏这些反对的个人饮食企业，就必须慎重考虑。现在是信息碎片化的时代，数据整合和分析早就不需要相当多的人工处置了，交给几家智能大数据公司就行了。
与辰智大数据相似，利用软件平台，可以很快提供关于竞争店铺产量、消费者特征、人流等选址的重要信息，另一方面可以减少积极开展网上市场调查的人力、物资和时间成本，布局另一方面，大数据的全面性、系统性、准确性等优点，防止了传统数据收集中不存在的样品量严重不足、时间滞后、准确度等问题，更不利于餐饮企业进行精确科学的市场定位。
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